Foxconn Inova com Fábricas Virtuais e IA da NVIDIA para Automatizar Produção

Foxconn Inova com Fábricas Virtuais e IA da NVIDIA para Automatizar Produção

3 de junho de 2024 Off Por Markus Norat

A Foxconn, maior fabricante de eletrônicos do mundo, está implementando gêmeos digitais impulsionados pelas plataformas NVIDIA Omniverse e Isaac para otimizar seus processos de produção. A empresa está utilizando essa tecnologia em uma nova fábrica virtual em Guadalajara, México, um importante centro da indústria eletrônica.

Os engenheiros da Foxconn estão utilizando o ambiente virtual para definir processos e treinar robôs, garantindo que a planta física alcance alta eficiência na produção dos sistemas NVIDIA Blackwell HGX, destinados à computação acelerada.

Economias Reais com Fábricas Virtuais

Ao criar fábricas virtuais, a Foxconn espera alcançar novos níveis de automação e eficiência industrial, economizando tempo, custos e energia. Young Liu, presidente da Foxconn, afirmou que a empresa prevê um aumento significativo na eficiência de fabricação de servidores complexos e uma redução de mais de 30% no consumo de energia anual.

Parceria com NVIDIA e Siemens

Para construir seus gêmeos digitais, a Foxconn está utilizando o software da Siemens Xcelerator, incluindo o Teamcenter, e a plataforma NVIDIA Omniverse. Essa combinação permite criar um ambiente virtual preciso e realista, onde os engenheiros podem projetar células de trabalho robóticas e linhas de montagem.

Os robôs são treinados no ambiente virtual com o NVIDIA Isaac Sim, aprendendo a ver, segurar e mover objetos. Isso inclui, por exemplo, a capacidade de pegar um servidor Blackwell e colocá-lo em um robô móvel autônomo (AMR), que utiliza o software NVIDIA Perceptor para mapear obstáculos em tempo real.

A Nova Era da Automação

A Foxconn está na vanguarda da automação, treinando robôs de IA em gêmeos digitais para otimizar suas operações. Os AMRs, fabricados pela taiwanesa FARobot, aprendem a navegar pelo chão da fábrica de forma inteligente, evitando obstáculos graças ao NVIDIA cuOpt, um microserviço de otimização de rotas.

Essa abordagem inovadora está sendo expandida para outras fábricas da Foxconn ao redor do mundo, incluindo uma unidade em Taiwan dedicada à fabricação de ônibus elétricos. A empresa também está implementando a plataforma NVIDIA Metropolis para equipar as câmeras de suas plantas com visão impulsionada por IA, proporcionando aos gerentes insights detalhados sobre as operações diárias.

Um Passo à Frente na Digitalização Industrial

A tendência de digitalização industrial está se espalhando globalmente. Empresas como Delta Electronics, MediaTek, MSI e Pegatron estão seguindo os passos da Foxconn, utilizando IA e Omniverse da NVIDIA para criar gêmeos digitais de suas fábricas. Essas iniciativas visam tornar as fábricas mais ágeis, autônomas e sustentáveis, atendendo à crescente demanda por eletrônicos como smartphones, PCs e servidores.

Com cerca de 10 milhões de fábricas no mundo, o setor de manufatura, avaliado em US$ 46 trilhões, é um campo promissor para a digitalização industrial, impulsionando a próxima onda de inovação tecnológica.

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A Foxconn, maior fabricante de eletrônicos do mundo, está implementando gêmeos digitais impulsionados pelas plataformas NVIDIA Omniverse e Isaac para otimizar seus processos de produção. A empresa está utilizando essa tecnologia em uma nova fábrica virtual em Guadalajara, México, um importante centro da indústria eletrônica.

Os engenheiros da Foxconn estão utilizando o ambiente virtual para definir processos e treinar robôs, garantindo que a planta física alcance alta eficiência na produção dos sistemas NVIDIA Blackwell HGX, destinados à computação acelerada.

Economias Reais com Fábricas Virtuais

Ao criar fábricas virtuais, a Foxconn espera alcançar novos níveis de automação e eficiência industrial, economizando tempo, custos e energia. Young Liu, presidente da Foxconn, afirmou que a empresa prevê um aumento significativo na eficiência de fabricação de servidores complexos e uma redução de mais de 30% no consumo de energia anual.

Parceria com NVIDIA e Siemens

Para construir seus gêmeos digitais, a Foxconn está utilizando o software da Siemens Xcelerator, incluindo o Teamcenter, e a plataforma NVIDIA Omniverse. Essa combinação permite criar um ambiente virtual preciso e realista, onde os engenheiros podem projetar células de trabalho robóticas e linhas de montagem.

Os robôs são treinados no ambiente virtual com o NVIDIA Isaac Sim, aprendendo a ver, segurar e mover objetos. Isso inclui, por exemplo, a capacidade de pegar um servidor Blackwell e colocá-lo em um robô móvel autônomo (AMR), que utiliza o software NVIDIA Perceptor para mapear obstáculos em tempo real.

A Nova Era da Automação

A Foxconn está na vanguarda da automação, treinando robôs de IA em gêmeos digitais para otimizar suas operações. Os AMRs, fabricados pela taiwanesa FARobot, aprendem a navegar pelo chão da fábrica de forma inteligente, evitando obstáculos graças ao NVIDIA cuOpt, um microserviço de otimização de rotas.

Essa abordagem inovadora está sendo expandida para outras fábricas da Foxconn ao redor do mundo, incluindo uma unidade em Taiwan dedicada à fabricação de ônibus elétricos. A empresa também está implementando a plataforma NVIDIA Metropolis para equipar as câmeras de suas plantas com visão impulsionada por IA, proporcionando aos gerentes insights detalhados sobre as operações diárias.

Um Passo à Frente na Digitalização Industrial

A tendência de digitalização industrial está se espalhando globalmente. Empresas como Delta Electronics, MediaTek, MSI e Pegatron estão seguindo os passos da Foxconn, utilizando IA e Omniverse da NVIDIA para criar gêmeos digitais de suas fábricas. Essas iniciativas visam tornar as fábricas mais ágeis, autônomas e sustentáveis, atendendo à crescente demanda por eletrônicos como smartphones, PCs e servidores.

Com cerca de 10 milhões de fábricas no mundo, o setor de manufatura, avaliado em US$ 46 trilhões, é um campo promissor para a digitalização industrial, impulsionando a próxima onda de inovação tecnológica.

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